Yapay zekanın, uygulamayı daha zor hale getiren bir takım zorlukları bulunmaktadır. Aşağıdaki engeller, AI uygulaması ve kullanımıyla ilgili en yaygın zorluklardan bazılarıdır.

Yapay zekayı kullanmaya başlamak için, geliştiriciler matematik bilgisine sahip olmalı ve algoritmalarla rahatça çalışabilmelidir.

Kullanıcılar, kesinti süresini azaltmak ve operasyonel verimliliği artworkırmak için etkili çözümleri önceden uygulayabilir. Daha fazla bilgi edinmek için Baxter'ın Amazon Monitron'u nasıl kullandığını okuyun.

Veri yönetişimi politikaları, düzenleyici kısıtlamalara ve gizlilik yasalarına uymalıdır. Yapay zekayı uygulamak için veri kalitesini, gizliliğini ve güvenliğini yönetmelisiniz.

Mühendislik ekipleri; kaynak taleplerini, mühendislik bakımını ve NRE maliyetlerini azaltmak için de yapay zekadan yararlanır. Daha fazla ayrıntı için C2i Genomics'in AWS HealthOmics'i nasıl kullandığını okuyun.

Örneğin, bir makine öğrenimi mühendisi, röntgen görüntülerinde kemik kırıklarını get more info tespit etmek gibi bir bilgisayarla görme problemi için farklı aday modelleri deneyebilir.

Yapay zeka uygulamalarını çalıştırmak ve modellerinizi eğitmek için sağlam bir hesaplama altyapısına sahip olmanız gerekir. İşlem gücü maliyetli olabilir ve yapay zeka sistemlerinizin ölçeklenebilirliğini sınırlayabilir.

ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen son derece gelişmiş bir yapay zeka dil modelidir. a hundred seventy five milyar parametre ile mevcut en büyük ve güçlü dil modellerinden biridir. Bu model, geniş bir yelpazede sorulara insan benzeri cevaplar üretebilme yeteneğine sahiptir ve bu özelliğiyle sohbet botları, sanal asistanlar ve diğer konuşma uygulamaları için değerli bir araçtır.

Koddaki güvenlik açıklarını tespit etmek, izlemek ve düzeltmek için Amazon CodeGuru Güvenliği

Ardından, yapay zeka bu bilgileri yeni sorunları insan gibi çözmek için uygulayabilir. Örneğin, yapay zeka teknolojisi insan konuşmalarına anlamlı bir şekilde yanıt verebilir, orijinal görüntü ve metinler oluşturabilir ve gerçek zamanlı veri girişlerine dayalı kararlar verebilir. Kuruluşunuz, iş süreçlerini optimize etmek, müşteri deneyimlerini iyileştirmek ve yeniliği hızlandırmak için yapay zeka özelliklerini uygulamalarınıza entegre edebilir.

Veri uzmanları bir veri bilimi platformunda verileri hazırlar, keşfeder, görselleştirir ve modeller

David Rumelhart ve John Hopfield, bilgisayarların deneyimlerden öğrenebileceğini gösteren derin öğrenme teknikleri üzerine makaleler yayınladılar. 

Derin öğrenme sinir ağları, bilgiyi birlikte işleyen yapay nöronlar kullanır. Her yapay nöron veya düğüm, bilgiyi işlemek ve karmaşık problemleri çözmek için matematiksel hesaplamalar kullanır. Bu derin öğrenme yaklaşımı, normalde insan zekası gerektiren sorunları çözebilir veya görevleri otomatikleştirebilir.

Yanıtı değerlendirin ve gardenımcı olup olmadığına karar verin. Yanıttan memnun değilseniz, sorunuzu farklı bir şekilde ifade etmeyi veya yeni bir soru sormayı deneyebilirsiniz.